开发者复盘同步 Anthropic 客户端致语音服务延迟 11.4 秒
2026/10/13 — 10/13 01:18·1 个来源（全部）·1 篇报道（全部）
核心速览 (Key Takeaways)
- 一位开发者复盘其语音面试服务 Preterview 的性能问题：单用户时回答耗时 0.9 秒，8 位并发用户时最后一位等待 11.4 秒。
- 原因是他在 async def 中直接调用同步的 Anthropic 客户端，阻塞了 FastAPI 的 asyncio 事件循环，使同一进程上的会话全部停住。
- 这次排查花了两天。
事件背景与详细解读
2026 年 10 月 13 日，DEV Community 上一位开发者复盘了自己搭建的语音面试服务 Preterview 的性能问题。据其描述，服务器上只有一位用户时，语音 AI 的回答耗时 0.9 秒；当用户数增加到 8 位时，排在最后的人等待了 11.4 秒，听上去像是服务已经坏掉。
他排查后表示，模型、网络和语音供应商都没有问题，问题出在一行代码：在 async def 中直接调用了 client = Anthropic()。这个同步的 Anthropic 客户端阻塞了 FastAPI 的 asyncio 事件循环，导致同一进程上的其他会话在它运行期间全部停住。
该开发者称，自己为此花了两天时间，期间一直在怀疑错误的方向。
AI 综合 1 篇报道生成 · 更新于 13 小时前
最新进展一位开发者复盘自己的语音面试服务 Preterview：单用户时回答耗时 0.9 秒，8 位用户时排在最后的人等了 11.4 秒。原因是他在 async def 里直接用了同步的 Anthropic 客户端，阻塞了 FastAPI 的 asyncio 事件循环，同一进程上的会话全部停住。他为这次排查花了两天。
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一位开发者复盘自己的语音面试服务 Preterview：单用户时回答耗时 0.9 秒，8 位用户时排在最后的人等了 11.4 秒。原因是他在 async def 里直接用了同步的 Anthropic 客户端，阻塞了 FastAPI 的 asyncio 事件循环，同一进程上的会话全部停住。他为这次排查花了两天。
一个常见的 Python 异步踩坑，附真实延迟数字。
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