AWS 开源 Strands Decider 2B 决策模型
2026/10/02 — 10/03 01:50·1 个来源·1 篇报道
事件概览
2026 年 10 月 2 日，MarkTechPost 报道，AWS 的 Strands Agents 团队发布了 Strands Decider 2B，这是一个以 Apache-2.0 许可开源的决策模型，基于 Qwen3.5-2B-Base 构建。报道将它定位为 AI Agent 中路由、工具选择与护栏场景的快速本地方案。
与生成文本的模型不同，Strands Decider 2B 在一次前向传播中直接返回选项、是或否概率以及带校准置信度的分数，不输出文本。报道给出的性能数据是：在 RTX 3090 上中位延迟为 115 毫秒，在 JevBench 公开集上得分 0.723。
报道没有说明该模型的训练数据、发布之外的其他版本信息，也没有给出上述场景以外的适用范围。截至这篇报道，可以核对的内容只有开源许可、底座模型、输出形式、延迟数字与基准得分这几项，没有关于后续更新或相关发布的更多进展。
AI 综合 1 篇报道生成 · 更新于 20 分钟前
最新进展AWS 的 Strands Agents 团队发布 Apache-2.0 许可的 Strands Decider 2B，基于 Qwen3.5-2B-Base 构建。它在一次前向传播中直接返回选项、是或否概率与带校准置信度的分数，不生成文本，在 RTX 3090 上中位延迟 115 毫秒，JevBench 公开集得分 0.723。适合 Agent 的路由、工具选择与护栏场景。
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AWS 的 Strands Agents 团队发布 Apache-2.0 许可的 Strands Decider 2B，基于 Qwen3.5-2B-Base 构建。它在一次前向传播中直接返回选项、是或否概率与带校准置信度的分数，不生成文本，在 RTX 3090 上中位延迟 115 毫秒，JevBench 公开集得分 0.723。适合 Agent 的路由、工具选择与护栏场景。
想给 Agent 加一层本地低成本决策，可看实测延迟与得分。
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