Cloudflare 发布 Clef 与 Clef-flash 决策模型
2026/10/02 — 10/03 02:28·2 个来源·2 篇报道
事件概览
2026 年 10 月 2 日，Cloudflare 发布开放权重决策模型 Clef 与 Clef-flash，规模分别为 27B 和 9B。与常见的文本生成模型不同，这两个模型输出的是带类型的概率，而不是文本；它们兼容 Jev-API，支持图像输入，并可在 Workers AI 上运行，中位延迟分别为 209.3 毫秒和 38.8 毫秒。
次日（10 月 3 日），The Decoder 的报道补充了更多细节：Clef 与 Clef-flash 均基于 Qwen 构建，以 Apache 2.0 许可发布，目标是让 AI Agent 在不生成文本的情况下做出结构化决策。该报道称 Clef-flash 约 39 毫秒即可返回分类结果，比 TypeSafe AI 的 Jev 快十倍以上，并把这次发布描述为 Cloudflare 对 TypeSafe AI 的 Jev 决策模型的直接对标；报道标题还提到，Cloudflare 称新模型意味着 AI Agent 的决策不再需要人类介入。
目前进展停在发布本身。两篇报道一致的部分是：模型规模为 27B 与 9B、开放权重、Apache 2.0 许可、基于 Qwen、兼容 Jev-API、支持图像输入；在延迟上，一处写的是 Workers AI 上 38.8 毫秒的中位延迟，另一处写的是约 39 毫秒返回分类结果，两种表述对应的指标并未在材料中说明是否相同。
AI 综合 2 篇报道生成 · 更新于 53 分钟前
最新进展Cloudflare 推出 Clef 与 Clef-flash 两个模型，均基于 Qwen、以 Apache 2.0 许可发布，目标是让 AI Agent 在不生成文本的情况下做结构化决策。Clef-flash 约 39 毫秒返回分类结果，比 TypeSafe AI 的 Jev 快十倍以上。
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Cloudflare 推出 Clef 与 Clef-flash 两个模型，均基于 Qwen、以 Apache 2.0 许可发布，目标是让 AI Agent 在不生成文本的情况下做结构化决策。Clef-flash 约 39 毫秒返回分类结果，比 TypeSafe AI 的 Jev 快十倍以上。
看 Agent 决策层的新方案与速度对比
Cloudflare 发布开放权重决策模型 Clef（27B）与 Clef-flash（9B），输出的是带类型的概率而不是文本，兼容 Jev-API，并支持图像输入。两者在 Workers AI 上的中位延迟分别为 209.3 毫秒和 38.8 毫秒。
在 Cloudflare Workers 上做判定型模型调用的读者可对照选型。
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