Meta 开源 Muse Spark Open 权重，并与 Apple 合作本地运行

据 The Decoder 报道，Meta 推出开放权重模型 Muse Spark Open，拥有 8160 亿参数，可处理文本、图像、视频和音频，上下文最高 100 万 token。报道称其基准表现与最强的中文开放权重模型大致相当，并针对 Apple M5 Ultra 本地运行做了优化。

开放权重阵营多了一个超大规模多模态选手。

据 The Verge 报道，Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其为美国迄今能力最强的开放权重模型。Meta 还称它是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。

开放权重模型首次能靠两台 Mac 在本地桌面跑起来。

Meta 发布号称美国迄今能力最强的开放权重模型 Muse Spark Open，总参数量 8160 亿，支持 100 万 Token 上下文，主攻编程与智能体任务。开发者可下载权重、在兼容硬件与推理框架上自行运行并定制，能力更强的 Muse Wonder 系列仍保持闭源。

美国开放权重模型的规模与开放力度再上一个台阶。

据 Bloomberg 报道，Meta 公开了 Muse Spark Open 的模型权重，这是一款面向编码和 Agent 的模型，Meta 称其能力弱于周一发布的 Muse Wonder 前沿模型。首席 AI 官 Alexandr Wang 表示，出于安全和能力考虑，Meta 通常不会开源最强模型，但仍会持续发布优秀的开放模型。权重已上线 Hugging Face、Amazon SageMaker AI 和 Google Cloud Model Garden。

看清 Meta 开源策略的边界：开放权重但保留最强模型

Meta 发布面向智能体编程的 Muse Spark Open，采用 816B 参数 MoE 架构、42B 激活参数，支持 1M token 上下文，可容纳包含复杂依赖和上千文件的整个项目。该模型在 NVIDIA GB300 NVL72 上训练，并提供 Meta 生成、针对 Blackwell Ultra 优化的 NVFP4 检查点，以压缩全部 816B 参数的内存占用、提升吞吐并降低单 token 成本。

了解 1M 上下文编程模型的能力边界

Meta 发布 Muse Spark Open 的模型权重，称其为迄今能力最强的美国开放权重模型，即日起以 Muse Model License 在 Hugging Face 上提供。该消息由 PyTorch 官方博客发布。

关注美国最强开放权重模型落地

Together AI 宣布，Meta 的 Muse Spark Open 已在其无服务器推理服务中上线，为开发者提供高吞吐、托管的生产级运行路径，面向智能体编码与多模态工作负载；开发者可直接在该平台上开始构建。

想在 Together AI 上跑该模型的开发者可关注

Together AI 在推文中介绍 Meta 的 Muse Spark Open：从底层按智能体设计，可浏览网页、生成并协调子代理，并在桌面、移动端和浏览器上使用计算机操作能力。模型会在行动前先说明意图，让用户知道它在做什么、为什么这样做。

了解该模型智能体能力的官方说法

Together AI 列出 Muse Spark Open 的能力：支持多文件重构、调试和长时间运行的开发任务，100 万 token 上下文可容纳整个项目及其依赖与遗留代码，并接受音频、音视频、图片和文档输入。上述均为厂商自述，尚未见到独立验证结果。

看 Muse Spark Open 的上下文与多模态规格

Together AI 宣布成为 Meta 的 Muse Spark Open 的 Day 0 发布伙伴，该模型已在 Together AI 上线。Together 称其是迄今能力最强的美国开放权重模型，面向需要把整个代码库保持在上文中的长时间智能体编码工作流。

Meta 新开放权重模型上线，可留意可用性

据 CNBC 报道，Apple 与 Meta 正在合作，让 Muse Spark Open 模型更容易在成组部署的 Mac Studio 上本地运行。两家公司确认了这一合作，但没有给出时间表、支持的硬件配置或性能数据。

关注大厂在本地推理路线上的联手动向。

据 TestingCatalog 报道，Meta 的开放权重模型 Muse Spark Open（Muse-Spark-Open-816B-A42B）已上线 HuggingFace，采用 MoE 架构，42B 激活参数、816B 总参数，上下文窗口为 1M token。该模型面向 Agent 与编码工作流。

了解 Meta 最新开源大模型的规格与开放程度

Baseten 上线开放权重模型 Muse Spark Open，参数量 816B，为全模态模型，上下文长度 1M token，针对编码 Agent 工作流做了优化。该模型现已可在 Baseten 上使用，开发者能直接用它跑编码与 Agent 任务。

了解新开放权重编码模型的能力与获取入口

据 CNBC 报道，Meta 表示已与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 在 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行，用户可以把两到四台 Mac Studio 组合起来做编码或 Agent 任务。CNBC 称，随着 John Ternus 接手 Apple，这对长期对手正在 AI 上找到共同点。

看 Meta 与 Apple 在本地 AI 部署上的合作

Meta AI Research 发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其是美国目前能力最强的开放权重模型，总参数 816B、激活 42B，上下文窗口 1M。该模型今日即可使用，并首次在 Apple M5 Ultra Mac Studio 上提供桌面端智能体能力。

美国开源权重模型的最新规格与本地落地方式

在 r/LocalLLaMA 上，发布方宣布推出 Muse Spark Open，自称是目前能力最强的美国开源权重模型，面向编程和 Agent 任务，擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。帖子给出的规格为总参数 816B、激活 42B，上下文窗口 1M token，支持文本、图像、视频和音频，并称在 Meta 的 Superintelligence Scaling Framework 下做了额外安全后训练。能力与排名说法均来自发布帖本身。

一份带完整规格的美国开源权重模型自述，可留意后续验证

据 Bloomberg 报道，Meta 已将旗下一款新 AI 模型开放给开发者下载和修改，同时把最先进的技术保持闭源。报道称，这一做法是为了把 Meta 在 AI 上的投入转化为收入。

看 Meta 在开源与商业化之间的取舍。