VIDRAFT 发布 POCKET-Darwin-180B 量化版

2026 年 10 月 3 日，DEV Community 的 AI 栏目报道，VIDRAFT 发布了 POCKET-Darwin-180B。这是其 Darwin-180B-RSI 前沿模型的 4-bit GGUF 量化版本，兼容 llama.cpp，可在纯 CPU 的消费级设备上运行，包括没有 GPU 的笔记本和迷你主机，不需要企业级 GPU 集群。

报道称，该版本通过稀疏 MoE 路由和 graft 量化实现压缩：原本 360 GB 的 BF16 模型被压到 111 GB，且仅由 4 个文件组成，参数规模为 180B。

目前可核对到的信息止于此：发布方 VIDRAFT、模型名 POCKET-Darwin-180B、其来源模型 Darwin-180B-RSI、4-bit GGUF 量化方式、兼容 llama.cpp、压缩前后的 360 GB 与 111 GB、4 个文件，以及可在纯 CPU 设备上运行。报道没有给出最低硬件配置、推理速度或任何评测数据，也没有说明该版本与 Darwin-180B-RSI 的发布先后关系，这些在现有材料中均无从确认。