开发者分享 Claude Code 本地 MCP 共享记忆工作流

2026 年 10 月 18 日，掘金发布了一篇开发者分享，介绍其基于 Claude Code 与 Utility.app 接入 LLM API 的工作流。该开发者提出的核心是用本地 MCP 服务充当共享记忆体，让多个 Agent 在跨会话开发时读写同一份记忆，从而保持行为一致性。由于 MCP 协议被设计为可拔插，这一记忆体可以接入任何支持 MCP 协议的 Agent。

在记忆的组织上，他将其分为热层、温层与笔记层：热层保留较新的记忆，冷层保留长期有用的内容，最终沉淀到笔记层用于永久存储和人工阅读。本地 MCP 服务内置 remember 与 recall 两个工具，分别负责记忆的写入与检索，Agent 通过调用这两个工具操作记忆。

针对长上下文污染问题，他提出把核心提示词注入每条最新用户消息，以对抗长对话中系统提示词、规则和工具描述被后续内容稀释的情况，并认为新开会话的做法较为麻烦。此外，他用代理网关在 Agent 与上游 LLM 厂商之间插入一层代理，使黑盒系统变得透明，同时记录请求、量化 Token 成本；他还提示，压缩历史消息会破坏缓存。报道未给出该工作流的具体版本号或量化数据。