Fireworks：别只比模型价格，要算每件完成工作的成本

2026 年 10 月 3 日，DEV Community 的 AI 栏目发布了一篇讨论模型计价方式的文章，文中引用的是 Fireworks 公布的一则客户对比数据。该对比显示，某项任务的 token 总用量从 49.3K 降到 29.9K，降幅 39%，而任务得分只从 0.751 微升到 0.753。

文章认为，这组数字是说明 token 效率的有用证据，但不足以支撑在真实的工具调用系统中做模型选型。作者给出的理由是：模型价格容易横向比较，而「已完成的工作」比较起来更难；真正缺失的计量单位是「被接受的工作产出」（accepted work product），token 用量与任务得分都不能直接替代这一单位。

报道没有说明这则客户对比涉及哪些模型、对比发生的时间、具体的工具调用场景或任务类型，也没有交代 0.751 与 0.753 两个得分分别由哪一方取得。除这两组数字外，文中没有转述 Fireworks 的进一步表态。截至这篇报道，事情停在对既有计量口径的质疑上：token 效率已经被量化，而用以衡量实际产出的单位仍未被给出，文章也没有提出替代方案。