实测：Gradium 31M 参数 TTS 模型比 2.37B 快 2.6 倍
2026/10/23 — 10/23 07:18·2 个来源（全部）·2 篇报道（全部）
核心速览 (Key Takeaways)
- Gradium 开源端侧语音合成模型系列 Phonon，英文版 Phonon 31m 采用 Apache 2.0 许可，体积 64.5 MB，在笔记本 CPU 上约 7 毫秒开始发声。
- 有开发者在 Mac mini 上实测，31.2M 参数模型比此前的 2.37B 模型运行快 2.6 倍，散文回测词错率为 0.0%，并据此认为模型大小并非本地 TTS 选型的可靠预测指标。
事件背景与详细解读
据 MarkTechPost 于 2026 年 10 月 23 日报道，Gradium 开源了端侧语音合成模型系列 Phonon。该系列面向在设备本地运行，其中英文版 Phonon 31m 采用 Apache 2.0 许可，体积为 64.5 MB，在笔记本 CPU 上约 7 毫秒开始发声。报道提到，Phonon 31m 的参数量为 31M。材料中没有给出该系列与其他模型的对比结果，也没有提及后续更新或更多版本的信息，目前公开进展停留在开源发布这一步。
AI 综合 1 篇报道生成 · 更新于 6 小时前
最新进展作者在 Mac mini 上更换本地 TTS 方案，用实际耗时和 Whisper 回测词错率两项指标对比两个模型。31.2M 参数模型比此前的 2.37B 模型运行快 2.6 倍，散文回测词错率为 0.0%。结论是模型大小并非本地 TTS 选型的可靠预测指标。
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作者在 Mac mini 上更换本地 TTS 方案，用实际耗时和 Whisper 回测词错率两项指标对比两个模型。31.2M 参数模型比此前的 2.37B 模型运行快 2.6 倍，散文回测词错率为 0.0%。结论是模型大小并非本地 TTS 选型的可靠预测指标。
选本地 TTS 时，模型大小不如实际耗时可靠。
DEV Community · AIAI 评分 55据 MarkTechPost 报道，Gradium 开源端侧语音合成模型系列 Phonon，英文版 Phonon 31m 采用 Apache 2.0 许可，体积 64.5 MB，在笔记本 CPU 上约 7 毫秒开始发声。该系列面向设备本地运行，官方未在材料中给出与其他模型的对比结果。
小体积可本地跑的 TTS，适合离线语音场景试用
MarkTechPostAI 评分 53
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