微软 MAI-DxO 多智能体诊断系统在疑难病例中准确率达 83%

2026 年 10 月 23 日，TechCrunch 与 DEV Community 先后报道了微软的 AI 诊断系统。据 TechCrunch 报道，微软 Mustafa Suleyman 称这套系统在疑难病例上胜过全科医生，相关研究发表在《Science》；报道同时指出，提升大部分来自底层 AI 模型本身，而非微软这套系统。

DEV Community 的报道给出了更具体的细节：这套系统名为 MAI-DxO，会协调多个 AI 智能体模拟医生会诊，它们可以向患者提问、开检查，并互相讨论以得出诊断。在知名医学期刊的疑难病例测试中，该系统的答对率为 83%，而单独借助文献的全科与内科医生为 36%。报道还提到，该系统在来自多家提供商的模型上做过测试，通过编排多智能体推理流程在医学病例上取得较高准确率。

两篇报道都提到研究对比较对象有所限定。DEV Community 指出，这类病例在现实中通常由专科团队处理，而专科团队并未参与此次对比；TechCrunch 则把成绩的主要来源归于底层模型，而非微软的系统设计。目前公开的信息停在这项发表于《Science》的研究结果上，材料中没有更多后续进展。