Python 调用 Gemini 3.8 Flash 做票据视觉抽取与校验

2026 年 10 月 3 日，掘金发布了一篇题为《Python 调用 Gemini 3.8 Flash 实现票据视觉抽取与规则校验》的教程，介绍如何用 Python 调用 Gemini 3.8 Flash 模型从票据图像中提取数据。教程给出的判断是，把票据识别成一段文字并不等于能自动报销，真正麻烦的地方在于总额和税额是否看反、币种是否缺失、合计能否对上，以及低清图片是否应该转人工。

针对这些问题，教程采用的做法是：先由 Gemini 3.8 Flash 读取票据图像，再结合结构化 Schema 与本地规则校验，由系统自动核对总额、税额和币种。按教程的说法，这样可以规避看错或数据缺失等问题，提高报销自动化的准确率。

目前这件事停在这篇教程的发布上。材料中的原文片段只展示到「结构化 Schema 和本地」为止，没有给出完整代码、数据集或准确率数字，也没有其他信源对同一做法的报道或验证，因此教程所述效果仅有其自身说法可依据。