亚马逊开源 Strands Decider 2B 决策模型，可本地部署

当地时间 10 月 1 日，Amazon 旗下 Strands Agents 团队宣布推出 Strands Decider 2B 决策模型，IT 之家 10 月 3 日报道了此事。该模型已在 GitHub 上开源，权重可在 Hugging Face 上找到，并支持在本地的 CPU / GPU 上运行。

据 IT 之家报道，Strands Decider 2B 基于预训练的 Qwen3.5-2B「躯干」，做法是用一个具备评分功能的指针「头部」替换掉原有负责文本生成的「头部」。新「头部」规模较小，总参数仅略超过一百万；「躯干」则通过一个 rank-16 LoRA 适配器进行微调。

在 JevBench 公开数据集上，Strands Decider 2B 在准确率和校准度方面有不错的成绩：它在 2B 级别模型中排名第 3，优于所有严格不超过 2B 的竞争对手。在本市常见硬件上本地运行时，该模型在 RTX 3090 上执行小型决策任务的中位时延为 153ms。报道中另有一处提到的数值在原文片段中未完整给出，Material 所能确认的信息到此为止，未见后续进展的披露。