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用 OpenAI、Claude、Gemini 做代码评审摘要的选型方法

2026/10/24 — 10/24 03:22·1 个来源(全部)·1 篇报道(全部)

核心速览 (Key Takeaways)

  • 针对游戏团队的代码评审摘要,文章给出一套 provider 中立的做法:在代表性 diff 上测试 2 到 3 个模型,统一保留一份 JSON 契约,再按发现质量、输出风格和预估 token 成本做选择。
  • 契约字段包含 severity、finding、explanation 和 suggested next action,并要求标注文件或行号、区分观察与猜测、确保 JSON 可解析。

针对游戏团队的代码评审摘要,文章给出一套 provider 中立的做法:在代表性 diff 上测试 2 到 3 个模型,统一保留一份 JSON 契约,再按发现质量、输出风格和预估 token 成本做选择。契约字段包含 severity、finding、explanation 和 suggested next action,并要求标注文件或行号、区分观察与猜测、确保 JSON 可解析。

最新进展针对游戏团队的代码评审摘要,文章给出一套 provider 中立的做法:在代表性 diff 上测试 2 到 3 个模型,统一保留一份 JSON 契约,再按发现质量、输出风格和预估 token 成本做选择。契约字段包含 severity、finding、explanation 和 suggested next action,并要求标注文件或行号、区分观察与猜测、确保 JSON 可解析。这样后端模型可随时更换,而下游工具的解析逻辑不必改动。

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    给出可马上照用的模型选型和 JSON 契约做法

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