DeepMind 发布机器人模型 Gemini 4 Argon
2026/10/23 — 10/24 07:22·1 个来源(全部)·1 篇报道(全部)
核心速览 (Key Takeaways)
- DeepMind 发布机器人模型 Gemini 4 Argon,官方称其仅凭纯推理在 ERQA 基准上取得 87% 得分,超过其他所有前沿模型,但未给出其他模型在相同测试条件下的分数。
- 官方博客同时公开了腕部摄像头 2 厘米世界坐标网格标定、抓取俯仰角阈值与关节偏差等可复现参数。
事件背景与详细解读
据一篇转述官方博客的文章,2026 年 10 月 23 日,DeepMind 发布机器人模型 Gemini 4 Argon。官方称该模型仅凭纯推理(pure reasoning)在 ERQA 基准上取得 87% 得分,超过其他所有前沿模型(frontier model),但来源没有给出其他模型在相同测试条件下的具体分数,因此 87% 这个分数本身成立,“超过”这一排序结论目前无法验证,只能记录为官方单方面的说法。ERQA 的全称来源未给出。
博客公开的机械臂视觉系统坐标约定包括:腕部摄像头做了标定,投射出的世界坐标网格间距为 2 厘米,视觉坐标参考里的网格间距同样是 2 厘米,对应标注为黄色数字的世界坐标 X、Y 值,两处描述可以互相印证,说明这是系统内统一使用的标定单位。抓取和放置的姿态用俯仰角区分两种模式:俯仰角为 90 度对应竖直向下的顶部俯视抓取或放置,俯仰角小于 60 度对应沿手指轴线的倾斜共轴接近方式;中间 60 到 90 度之间的区间来源未说明如何处理。抓取成功的判定标准是大拇指和手指形成对向力闭合(force closure),物体被干净抬起且高度超过 2 厘米,最终放置稳定。
离线规划生成的机械臂关节指令,执行时每条指令必须保持在 0.55 弧度(手臂关节)和 0.65 弧度(手部关节)以内,不能偏离记录的遥操作(teleop)轨迹太多,来源没有说明这两个数值是如何标定出来的。目前的信息只来自这一篇转述官方博客的文章。
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最新进展据一篇转述官方博客的文章,DeepMind 发布机器人模型 Gemini 4 Argon,官方称其仅凭纯推理在 ERQA 基准上取得 87% 得分,超过其他所有前沿模型。该文指出官方未给出其他模型在相同测试条件下的分数,「超过」的排序结论无法验证。博客同时公开了腕部摄像头 2 厘米世界坐标网格标定、抓取俯仰角 90 度与 60 度阈值、关节偏差 0.55 与 0.65 弧度等可复现参数。
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据一篇转述官方博客的文章,DeepMind 发布机器人模型 Gemini 4 Argon,官方称其仅凭纯推理在 ERQA 基准上取得 87% 得分,超过其他所有前沿模型。该文指出官方未给出其他模型在相同测试条件下的分数,「超过」的排序结论无法验证。博客同时公开了腕部摄像头 2 厘米世界坐标网格标定、抓取俯仰角 90 度与 60 度阈值、关节偏差 0.55 与 0.65 弧度等可复现参数。
机器人基础模型新节点,附可直接迁移的抓取标定参数
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