Aleph Alpha 发布 Kolibri-1：78B 参数 MoE，支持 1M 上下文

2026 年 10 月 3 日，Reddit 的 LocalLLaMA 版块出现一则由用户 /u/Nunki08 提交的帖子，转述 Aleph Alpha 在 𝕏 上的发布：该公司推出新模型 Kolibri-1。按帖中信息，Kolibri-1 采用 MoE 架构，总参数 78B、激活参数 3.46B，上下文最高支持 1M tokens，并以 Apache 2.0 许可开放。原文把来源指向 Aleph Alpha 官方 𝕏 账号的链接 x.com/Aleph__Alpha/status/2106306840657297814。

同一则发布中还给出了技术报告地址 aleph-alpha.com/downloads/tech-report.pdf，并说明模型已在 Hugging Face 上可获取。

截至这篇报道，可核对的内容仅限发布本身：模型名称、参数规模、上下文长度、许可方式，以及技术报告的链接与模型的获取渠道。材料中没有出现评测成绩、价格或更多部署细节，也没有说明训练数据或其他版本配置。目前事情停在这一步，即 Aleph Alpha 已公布 Kolibri-1 的上述规格并放出技术报告，模型可在 Hugging Face 获取。