Artificial Analysis 实测 Meta Muse Spark Open
2026/10/24 — 10/24 10:23·2 个来源（全部）·3 篇报道（全部）
核心速览 (Key Takeaways)
- Artificial Analysis 发布了 Meta 新开放的 816B 权重模型 Muse Spark Open 的 AA-AgentPerf 结果，初步测试显示在 4x NVIDIA GB300 或 B300 上每 MW 功耗吞吐约 150M tokens/s。
- 这是针对 Meta Muse Spark Open 开放模型发布的第三方实测进展。
事件背景与详细解读
2026-10-24，Artificial Analysis 在 X 平台发文称，Meta 新发布了开放权重模型 Muse Spark Open，参数规模 816B（42B active）。Artificial Analysis 同日上线了 AA-AgentPerf 实时结果页面，覆盖 Muse Spark Open 等模型在智能体任务上的表现，供用户查看。
初步测试显示，在 4x NVIDIA GB300 或 B300 GPU 上，该模型每 MW 功耗吞吐可达约 150M tokens/s。目前事件进展到评测结果与页面上线阶段，后续暂无更多材料。
AI 综合 2 篇报道生成 · 更新于 7 小时前
最新进展Artificial Analysis 上线了 Muse Spark Open 等模型的 AA-AgentPerf 实时结果页面，供用户查看相关模型在智能体任务上的表现。
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Artificial Analysis 上线了 Muse Spark Open 等模型的 AA-AgentPerf 实时结果页面，供用户查看相关模型在智能体任务上的表现。
想了解该模型智能体表现可查实时榜单。
X：Artificial Analysis (@artificialanlys)官方AI 评分 40Artificial Analysis 上线了 Meta 新发布的 816B（42B active）开放权重模型 Muse Spark Open 的 AA-AgentPerf 结果。初步测试显示，在 4x NVIDIA GB300 或 B300 GPU 上，该模型每 MW 功耗吞吐可达约 150M tokens/s。
看 Meta 新开源模型的实测吞吐与能耗。
X：Artificial Analysis (@artificialanlys)官方AI 评分 70
一位 Reddit 用户在 LocalLLaMA 上，用 Artificial Analysis 的数据绘制了 11 个开放权重模型的得分与参数量对比。816B（激活 42B）的 Muse Spark Open 得 39 分，180B（激活 6B）的 Qwen3.8-Flash-Next 得 40 分；两者的 Unsloth 4-bit GGUF 分别约 506GB 和 111GB，Meta 建议用两台 512GB 的 M5 Ultra Mac Studio 本地运行 Muse Spark Open。
一张图看清开放权重模型的分数与体积取舍
Reddit · LocalLLaMAAI 评分 52
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热度怎么算的？了解口径收起
热度按 48 小时内有多少个独立来源在说这件事算：同一个来源发多条只算一次，并按 24 小时半衰期衰减，所以排前面的是很多人在说的事。
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