MiniMax M2.7 开源：229B 参数对标 GPT-5.3-Codex

2026 年 10 月 4 日，DEV Community 的一篇报道提到，MiniMax 在 Hugging Face 上放出了 M2.7，距离该报道发稿只有几个小时。报道给出的规格是：2290 亿参数，全量权重开放，采用 Apache 2.0 许可。

报道中着重提到的数字是，M2.7 在 SWE-Pro 上得分 56.22%，与 GPT-5.3-Codex 持平。报道将其描述为一个来自中国公司的开源权重模型，在工程基准上与 OpenAI 的编程旗舰并驾齐驱。

发布后不久，r/LocalLLaMA 上已经有人询问如何在消费级 GPU 上运行这个模型。报道没有再给出关于模型架构、训练数据、上下文长度或后续更新计划的更多信息，也没有说明该基准成绩由谁评测、何时评测。目前这件事停在这一步：权重已在 Hugging Face 上公开，围绕它的讨论集中在 229B 参数、Apache 2.0 许可和 SWE-Pro 上 56.22% 这个分数上。