百度在 Hugging Face 发布 Unlimited OCR 2，称支持无限长度文档解析
2026/10/27 — 10/27 17:21·3 个来源（全部）·3 篇报道（全部）·入选 10-27 日报
核心速览 (Key Takeaways)
- 百度已在 Hugging Face 发布并开源 Unlimited OCR 2，这是一个采用 MIT 许可的 3B OCR 模型。
- 官方称其 SR-SWA 机制把文本与视觉的注意力交互压缩到约 512 token 的固定参考集，使单步解码延迟和显存占用几乎不随文档长度增长，从而支持无限长度文档解析。
- 此前 MarkTechPost 报道称该模型可一次解析上百页文档，并在 MarathonDocBench 上得分 77.1，但该成绩尚无其他独立来源核对。
事件背景与详细解读
2026-10-27 10:41，百度在 X 上以 @Baidu_Inc 账号宣布开源 Unlimited OCR 2。针对长文档带来的注意力计算增长，该模型引入 SR-SWA 机制，把文本与视觉的注意力交互压缩成一个固定大小的工作参考集。帖子称这一机制可控制长文档下的计算开销，但具体效果数据当时尚未给出。
2026-10-27 13:26，MarkTechPost 报道称，Unlimited OCR 2 是一个采用 MIT 许可的 3B OCR 模型，可在一次请求中解析上百页文档。报道还称其 SR-SWA 注意力机制让单步解码开销几乎保持恒定，该模型在 MarathonDocBench 上得分为 77.1。目前公开信息停留在此，尚无更多后续进展。
AI 综合 2 篇报道生成 · 更新于 3 小时前
最新进展百度在 Hugging Face 发布 Unlimited OCR 2，核心是稀疏参考滑动窗口注意力（SR-SWA），将文本与视觉的注意力交互压缩到约 512 token 的固定参考集。官方称这一设计使单步解码延迟和显存占用几乎不随文档长度增长，从而把长文档解析推进到无限长度。
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百度在 Hugging Face 发布 Unlimited OCR 2，核心是稀疏参考滑动窗口注意力（SR-SWA），将文本与视觉的注意力交互压缩到约 512 token 的固定参考集。官方称这一设计使单步解码延迟和显存占用几乎不随文档长度增长，从而把长文档解析推进到无限长度。
长文档 OCR 的时延与显存不再随页数增长，可替换现有解析流程
Reddit · LocalLLaMAAI 评分 59据 MarkTechPost 报道，百度开源 Unlimited OCR 2，这是一个采用 MIT 许可的 3B OCR 模型，可在一次请求中解析上百页文档。其 SR-SWA 注意力机制让单步解码开销几乎保持恒定，在 MarathonDocBench 上得分 77.1。
长文档 OCR 多了一个可自部署的开源选择
MarkTechPostAI 评分 56百度在 X 上宣布开源 Unlimited OCR 2，针对长文档带来的注意力计算增长，引入 SR-SWA 机制，把文本与视觉的注意力交互压缩成固定大小的工作参考集。帖子称该机制可控制长文档下的计算开销，具体效果数据尚未在摘要中给出。
长文档 OCR 有新开源模型可选
X：百度 (@Baidu_Inc)官方AI 评分 58
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