LiquidAI 发布 LFM3 多模态构建教程
2026/10/28 — 10/28 02:17·2 个来源（全部）·2 篇报道（全部）·入选 10-28 日报
核心速览 (Key Takeaways)
- LiquidAI 的 LFM3-1.7B 文本模型支持 256K token 上下文，4-bit 量化下约 1GB 内存即可在手机和笔记本上本地运行。
- Hugging Face 博客发布教程，介绍如何用 LFM3 构建面向特定任务的多模态模型；
- 具体方法、模型规格和适用范围尚未公布。
事件背景与详细解读
2026 年 10 月 28 日，Reddit 的 LocalLLaMA 版块出现了一条发布消息，显示 LiquidAI 推出了 LFM3-1.7B 文本模型，Hugging Face 上的页面地址为 https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-1.7B-GGUF 。据该页面介绍，LFM3-1.7B 是一款面向本地 Agent 和垂直应用的文本模型，基于 LiquidAI 全新的三混合（tri-hybrid）架构，支持 256K token 上下文窗口。
模型在 Agentic 训练阶段针对 Hermes Agent、Pi、OpenClaw 等 agentic harness 做了后训练，以适配各类工具调用与任务流程。在边缘部署方面，LFM3-1.7B 在 4-bit 精度下仅需约 1 GB 内存，可以运行在手机或笔记本上。
页面还提到，该模型可以针对特定领域、格式和工具做适配定制。目前公开信息只到这条发布内容为止，尚缺少独立的评测数据、许可证细节或后续版本更新的记录。
AI 综合 1 篇报道生成 · 更新于 3 小时前
最新进展Hugging Face 博客发布一篇教程，介绍如何用 LFM3 构建面向特定任务的多模态模型。信源未提供更多细节，具体方法、模型规格和适用范围尚不清楚。
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Hugging Face 博客发布一篇教程，介绍如何用 LFM3 构建面向特定任务的多模态模型。信源未提供更多细节，具体方法、模型规格和适用范围尚不清楚。
看多模态模型如何按具体任务做专用化。
Hugging Face Blog官方AI 评分 44LiquidAI 推出专为本地 Agent 和垂直应用设计的 LFM3-1.7B 文本模型。该模型基于全新三混合架构，支持 256K token 上下文，4-bit 量化下仅需约 1GB 内存即可在手机和笔记本上运行。
获取适合在边缘设备运行的高效轻量级本地文本模型。
Reddit · LocalLLaMAAI 评分 68
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