教程：用 openJiuwen Agent Core 搭建多步工作流

2026 年 10 月 28 日，DEV Community 的 AI 栏目发布了一篇教程，介绍用开源 Python SDK openJiuwen Agent Core 搭建客服工单工作流。教程指出，多步 LLM 流水线通常会在步骤交接处出问题：例如分诊步骤返回的是字符串 high，而路由步骤期望的是整数 4，此时不会有任何错误抛出，错误值会继续流向下游，直到某位客户收到错误回复，或仪表盘显示出误导性数字；到那时已经说不清数据是在哪个环节出错的，也就难以快速修复。

教程用真实 SDK 和真实模型把每个场景跑了三遍。该工作流图由五部分组成，但正文片段未完整列出这五部分的具体名称。

此外，作者指出 Agent Core 在运行时会检查两个边界，但会漏检一个边界，至于具体是哪两个边界被检查、哪一个被漏检，以及各边界对应的检查行为，材料中没有给出说明。