Artificial Analysis v5 改版后 Kimi K3.1 Pro 跌至第九
2026/10/28 — 10/28 23:19·3 个来源(全部)·3 篇报道(全部)
核心速览 (Key Takeaways)
- Artificial Analysis 将 Intelligence Index 更新至 v5,新增两项编程与科学基准、升级三项,并首次让约 60% 的权重依赖私有测试集,以遏制针对公开题集的训练。
- 改版后 Kimi K3.1 Pro 从第 4 名跌至第 9 名,开源模型与榜首 Claude Opus 5.5(max)的差距由 3 分扩大到 12 分;
- Reddit LocalLLaMA 社区则质疑“最吸引人象限”已无开源权重模型入选,怀疑评测口径偏向闭源模型。
- 研究者 Nathan Lambert 认为,很多训练收益本就来自与基准相似的强化学习环境。
事件背景与详细解读
2026 年 10 月 28 日,Artificial Analysis 宣布将智能指数更新至第 5 版 Intelligence Index v5,新版本新增 2 项编程与科学基准、升级 3 项基准,并且首次让指数的大部分权重建立在私有数据集之上。根据其公布的结果,Claude Opus 5.5 (max) 以 58 分位居榜首。
据 The Decoder 同日报道,这次改版导致 Kimi K3.1 Pro 从原先的第 4 名跌至第 9 名,后面是 8 个闭源模型;开源模型与榜首的差距也由之前的 3 分扩大到 12 分。The Decoder 还指出,新指数首次让 60% 的权重依赖私有测试集,目的是遏制针对公开题集的针对性训练(benchmaxxing)。研究者 Nathan Lambert 则认为,很多训练收益本来就来自与基准相似的强化学习环境。
改版消息传出后,Reddit 的 LocalLLaMA 社区用户围绕新版指数的排位展开讨论。有用户表示,v5.0 中 Artificial Analysis “最吸引人象限”已无任何开源权重模型入选,也没有模型接近帕累托线,而旧版至少还认可 DeepSeek、GLM、Kimi 和 Qwen 具有吸引力或值得关注;因此该用户打算不再参考 Artificial Analysis 的指数,转而查看其子基准。
截至目前,这些分歧只停留在社区讨论层面,Artificial Analysis 方面尚未就开源模型排位的争议作出回应。
AI 综合 3 篇报道生成 · 更新于 24 分钟前
最新进展Artificial Analysis 将 Intelligence Index 更新至第 5 版,Kimi K3.1 Pro 从第 4 名跌至第 9 名,开源模型与榜首的差距由 3 分扩大到 12 分。新指数首次让 60% 的权重依赖私有测试集,以遏制针对公开题集的训练(benchmaxxing);研究者 Nathan Lambert 认为,很多训练收益本就来自与基准相似的强化学习环境。
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Artificial Analysis 将 Intelligence Index 更新至第 5 版,Kimi K3.1 Pro 从第 4 名跌至第 9 名,开源模型与榜首的差距由 3 分扩大到 12 分。新指数首次让 60% 的权重依赖私有测试集,以遏制针对公开题集的训练(benchmaxxing);研究者 Nathan Lambert 认为,很多训练收益本就来自与基准相似的强化学习环境。
看清榜单改版如何改变开源模型的真实位置
The DecoderAI 评分 56Artificial Analysis 发布 Intelligence Index v5,新增两项编程与科学基准、升级三项,并首次让私有数据集构成指数的大部分。据其公布的结果,Claude Opus 5.5(max)以 58 分居首。
先看清榜单口径变了什么,再读模型排名
TechmemeAI 评分 54Reddit LocalLLaMA 社区用户讨论指出,Artificial Analysis 最新的 v5.0 版本指数中,其“最吸引人象限”已无开源权重模型入选。这一调整引发了社区关于评测偏向及闭源模型占优趋势的广泛讨论。
反映了开源模型社区对主流 AI 评测机构榜单变化的关切与争议。
Reddit · LocalLLaMAAI 评分 55
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