谷歌为 Antigravity SDK 加入本地模型支持

2026 年 10 月 29 日，InfoQ 中文报道了谷歌为 Antigravity SDK 加入本地模型支持。谷歌表示，开发者现在可以直接在自己的机器上构建和执行智能代理工作流，同时仍可将云端模型用于处理更高层次的任务，以便更好地掌控数据隐私、推理成本、网络依赖和计算工作负载分配。谷歌称，该 SDK 最具吸引力的功能之一是混合代理编排，它把谷歌提出的“架构师-构建者”模式落到由云端计算和本地计算组成的混合环境中：具备高上下文感知能力的主 AI 代理即“架构师”掌握全局视图，包括依赖关系、架构约束和详细规范或实施计划；其制定计划后，多个并行工作且各有专长的 AI 代理即“构建者”在隔离环境中独立执行范围狭窄的离散任务。

谷歌表示，Antigravity SDK 让“架构师”在云端运行，仅凭文件名和任务描述就能制定策略、把任务拆成更小单元，无需访问源代码本身；“构建者”则在本地运行，承担重现安全漏洞、提出代码修复方案、审查候选补丁和运行回归测试等工作。其他专门的本地代理还能根据提供的测试套件验证拟议更改，把工作流中的代码密集型阶段留在设备上。谷歌还给出一项针对三个存在漏洞的 Python 模块的审计演示数据：约 3400 个 token 中只有 95 个用于云端规划，且源码未上传云端。

报道同时提到，该 SDK 兼容 Ollama、LM Studio 和 vLLM 等本地推理服务器。目前，谷歌没有公布这项能力的独立版本号，后续也没有更多进展被报道。