研究:AI 结构化会计任务超持证 CPA,仍需人工把关
2026/10/02 — 10/02 22:01·1 个来源·1 篇报道
事件概览
2026 年 10 月 2 日,The Decoder 报道了 Mercor 的一项研究。该研究显示,当前 AI 模型在结构化会计任务上的速度和准确率已经超过持证 CPA;而在 18 个月前,这类模型在这类任务上还明显落后。报道未列出参与测试的具体模型名单,也未给出任务数量或准确率数字。
研究还使用了要求更高的 APEX Benchmark。在这套基准上,没有任何模型能够完整完成全部任务。报道称,如果缺少人工监督,AI 仍然无法独立完成结账。也就是说,AI 在结构化会计任务上的表现已超过持证 CPA,但在更复杂的会计场景中,仍需要人工把关。
目前这件事停在 Mercor 研究结果被报道的阶段。The Decoder 的报道没有说明该研究是否经过同行评审,也没有提及是否会发布完整论文或扩大测试范围。
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最新进展Mercor 的一项研究显示,当前 AI 模型在结构化会计任务的速度和准确率上已超过持证 CPA,而 18 个月前它们还明显落后。但在要求更高的 APEX Benchmark 上,没有任何模型能完整完成全部任务,缺少人工监督时 AI 仍无法独立完成结账。

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Mercor 的一项研究显示,当前 AI 模型在结构化会计任务的速度和准确率上已超过持证 CPA,而 18 个月前它们还明显落后。但在要求更高的 APEX Benchmark 上,没有任何模型能完整完成全部任务,缺少人工监督时 AI 仍无法独立完成结账。
用具体数据说明 AI 在会计岗位上的真实能力边界
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