LangChain 开源 Deep Agents 智能体运行框架
2026/10/31 — 10/31 18:17·1 个来源(全部)·1 篇报道(全部)
核心速览 (Key Takeaways)
- LangChain 发布开源项目 Deep Agents,定位为开箱即用的 Agent Harness,内置子 Agent、文件系统抽象、持久记忆与人工审批,构建在 LangGraph 之上。
- 据 DEV Community 介绍,该项目已获 3 万余 star,支持任意模型接入,可按需逐块扩展或替换其中组件。
事件背景与详细解读
据 DEV Community 报道,LangChain 发布了开源项目 Deep Agents,用来回应「如何实际部署一个 agent」这一问题。该项目被定位为开箱即用的 Agent Harness,预置了子 Agent、文件系统抽象、持久记忆以及 human-in-the-loop 审批等能力,构建在 LangChain 的 LangGraph 之上。
DEV Community 介绍,Deep Agents 不是一个框架,而是一个可直接运行的 agent,用户可以按需逐块扩展、覆盖或替换其中的组件。该项目在 GitHub 上已获得 30,823 个 star,并登上 GitHub Python 趋势榜第 5 位;报道同时称其支持任意模型接入。这是目前有关该项目的唯一一篇报道,LangChain 尚未发布更多后续信息。
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LangChain 发布开源项目 Deep Agents,定位为开箱即用的 Agent Harness,内置子 Agent、文件系统抽象、持久记忆与人工审批,构建在 LangGraph 之上。据 DEV Community 介绍,该项目已获 3 万余 star,支持任意模型接入,可按需逐块扩展或替换其中组件。
想真正部署 Agent 的人可直接看这套开源骨架
DEV Community · AIAI 评分 54
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