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Anthropic 的 Claude Opus 5.5 在 GDPx 基准测试中仅完成 12% 的任务

2026/11/02 — 11/03 03:17·2 个来源(全部)·8 篇报道(全部)

核心速览 (Key Takeaways)

  • 研究机构 SemiAnalysis 发布 GDPx 基准,要求前沿模型在模拟职场中完成最长 8 小时的真实工作任务,而不只是回答问题。
  • Claude Opus 5.5 以完成 12.0% 的任务居首,Gemini 4 Carbon 为 10.9%,GPT-6 Astra 为 9.6%,表现最好的开源权重模型 GLM 5.3 为 2.7%。
  • 撰文者认为低分源于基准更诚实:交付物错误、违规或文件没找到,都算没完成。
  • 但另一篇报道指出,SemiAnalysis 未进行实测,目前没有 Anthropic 或其他厂商的回应。

最新进展SemiAnalysis 发布 GDPx v1.0,用 206 个运行在真实环境中的任务评测前沿模型,覆盖芯片设计、量化交易等 11 个专业领域,任务素材来自 14 家合作机构,每个任务默认预算 8 小时。当前榜单收录 13 个模型,Claude Opus 5.5 以 12.0% 居首,Gemini 4 Carbon 以 10.9% 居次,GPT-6 Astra 为 9.6%。

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  1. SemiAnalysis 发布 GDPx v1.0,用 206 个运行在真实环境中的任务评测前沿模型,覆盖芯片设计、量化交易等 11 个专业领域,任务素材来自 14 家合作机构,每个任务默认预算 8 小时。当前榜单收录 13 个模型,Claude Opus 5.5 以 12.0% 居首,Gemini 4 Carbon 以 10.9% 居次,GPT-6 Astra 为 9.6%。

    看长时程专业任务上模型能力边界有多远。

    DEV Community · AIAI 评分 57
  2. 研究机构 SemiAnalysis 发布 GDPx 基准,要求前沿模型在模拟职场中完成最长 8 小时的真实工作任务,而不只是回答问题。Claude Opus 5.5 以完成 12.0% 的任务居首,Gemini 4 Carbon 为 10.9%,GPT-6 Astra 为 9.6%,表现最好的开源权重模型 GLM 5.3 为 2.7%。撰文者认为低分源于基准更诚实:交付物错误、违规或文件没找到,都算没完成。

    换一种方式衡量 Agent 到底能不能干活

    DEV Community · AIAI 评分 56
昨天
  1. 据一篇第三方技术博客整理,Anthropic 发布 Opus 系列新模型 Claude Opus 5.5,定价为每百万输入 token 4 美元、输出 20 美元,低于 Opus 5 的 5 美元和 25 美元。它提供 100 万 token 上下文窗口和最多 12.8 万 token 输出,API ID 也随之改为 claude-opus-5-5。第三方 Artificial Analysis 智能指数给出的分数为 58,在 212 个模型中排第一。

    换模型前先看清 Opus 5.5 的价格与 ID 变化。

    DEV Community · AIAI 评分 55
  2. 文章指出,Anthropic 在 9 月 22 日发布的 Claude Opus 5.5 材料中称成功越界尝试下降 85%,但这是模型侧指标,值班安全工程师真正遇到的失败往往出在自己 API 的权限与接口设计上。作者建议自建可复现的对抗测试来评估自家剩余风险,而不是据此直接给 Agent 扩写权限。

    提醒团队别把厂商指标当成自家接口的安全结论。

    DEV Community · AIAI 评分 54
  3. Anthropic 称 Claude Opus 5.5 能在单一目标上连续工作 18 小时甚至更久,作者认为这会让一次会话的寿命超过 access token、幂等窗口、部署周期和重试预算,现有按秒计的超时假设全部失效。文章逐项列出这类长任务 Agent 会先在哪里崩,以及 API 层需要改什么。

    长任务 Agent 落地前,先照这份清单改接口。

    DEV Community · AIAI 评分 54
  4. Anthropic 于 9 月 22 日发布 Claude Opus 5.5,API 侧把模型名从 claude-opus-5 换成 claude-opus-5-5,输入输出 token 单价降 20%,单次响应上限 128000 输出 token,输出速度提升 30%,并可单任务持续 18 小时以上。文章认为这次迁移不同于 Opus 4.8 到 5 的准确性迁移,属于预算与运行边界的迁移,此前测过的数字都要重测。

    升级前先看这份迁移清单,重测成本与超时设置。

    DEV Community · AIAI 评分 63
  5. 据 DEV Community 报道,SemiAnalysis 于 2 日发布新基准 GDPx,最好的前沿 AI 模型得分仅 12%。文章称这并非说明 AI 智能体无用,而是指向当前智能体能力的边界,且作者未进行实测。

    帮助开发者看清当前 AI Agent 能力边界

    DEV Community · AIAI 评分 58
  6. 据 Techmeme 转述,SemiAnalysis 推出 GDPx 智能体能力基准,覆盖芯片设计、网络安全、RSI、金融、法律、量化交易、材料科学与对齐等 11 个领域。Opus 5.5 以 12% 的成绩位居榜首,显示当前智能体在真实专业任务上的完成度仍很低。

    看清智能体在专业领域的真实完成度有多低

    TechmemeAI 评分 56

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