InfoQ 圆桌讨论企业级 Agent 自主权边界

2026 年 11 月 3 日，InfoQ 中文报道了《极客有约》X QCon 直播栏目的一场圆桌讨论，主题是企业级 Agent 的自主权边界。讨论由 NoDesk AI CTO 王仿主持，邀请飞猪算法专家吕德涛、货拉拉技术总监亓隆基、江苏移动 AI 方向 CTO 王上淇共同参与。

讨论的核心问题是：当 Agent 不再只是回答一个问题，而是开始下单、参与调度、修改生产系统、调用真实业务能力时，一次错误带来的就不再只是体验问题，而是实际业务风险。嘉宾们认为，企业级 Agent 的核心挑战在于平衡模型的不确定性与业务的确定性，需要通过明确的边界来约束 Agent 的自主权，让模型的不确定性在确定的业务边界内运行。具体做法上，关键环节应以规则为主，AI 只用于描述和生成规则，从而获得可解释、可撤回、可控的能力；涉及用户钱包权益的操作必须放在人工一侧兜底；而自由度较高的任务，比如生成回复、澄清模糊意图、处理长尾表达，可以交给模型。嘉宾们还提出，企业 Agent 的真正壁垒不在于生成一份看起来不错的答案，而在于企业自己的数据、工具链、算法、业务规则与评测体系能否在真实场景中成立并闭环验证。