利用 Memory 做索引、Skill 存规则的 Agent 规则管理方案

2026 年 11 月 2 日，掘金上出现了一篇技术分享，介绍了一套针对 AI 规则管理问题的解决方案。作者观察到，把规则全部塞进 Memory 容易导致 AI 漏执行，同时 token 消耗飙升，而作为规则文件的 CLAUDE.md 存在 200 行的篇幅限制，难以容纳全部规则。

针对这一问题，作者提出了一套分工方案：Memory 作为检索索引，Skill 存放具体规则，每轮需要查看的内容进入 Memory，其余规则交给 Skill 处理，从而控制上下文开销并提升执行准确率。这是该方案目前公开披露的最早材料，后续是否被其他开发者采用或在其基础上迭代，材料中未见进一步报道。