MIT Technology Review：从数 token 到看产出，AI Agent 时代的度量转变

据 MIT Technology Review 2026 年 11 月 2 日报道，随着 AI Agent 越来越多地承担需要反复循环的任务，行业衡量模型价值的角度正从成本转向实际交付的成果。

报道举例称，当开发者给 AI Agent 布置一个编程任务时，它并非只回答一次，而是规划、生成代码、运行测试，再重复这一过程来修正错误，单个任务消耗的 token 可达基础聊天提示的 10 到 50 倍。

材料到此为止，没有后续进展，也没有给出具体的公司、产品名或版本号，这一转向目前仍停留在报道描述的现象层面。