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开发者用 144M 模型运行村庄模拟游戏
2026/11/02 — 11/03 00:16·1 个来源（全部）·1 篇报道（全部）
核心速览 (Key Takeaways)
- 一位开发者分享了使用 144M 参数的 julia-1 模型和 embeddinggemma 驱动村民行为的实验。
- 该模型在 CPU 上运行且不生成文本，仅对预设动作评分来控制角色，从而有效避免了幻觉与自由扮演。
事件背景与详细解读
2026-11-02，Reddit 的 LocalLLaMA 版块上，一位开发者分享了用 144M 参数模型运行村庄模拟游戏的实验。这个小型村庄模拟里有 8 个村民度过一天，每位村民只承担一项工作，开发者想借此测试小模型在这种分工下能走多远。系统的决策核心是 supersonic labs 的 julia-1（144M 参数），通过 ggml-org 的 gguf 格式运行；记忆部分使用 embeddinggemma，同样跑在 CPU 上。
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11月2日
一位开发者分享了一个使用 144M 参数的 julia-1 模型和 embeddinggemma 驱动村民行为的小型村庄模拟实验。该模型在 CPU 上运行且不生成文本，仅通过对预设动作进行评分来控制角色，从而避免了幻觉和自由角色扮演。
学习如何利用超小模型在低功耗设备上驱动 NPC 决策。
Reddit · LocalLLaMAAI 评分 60
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热度怎么算的？了解口径收起
热度按 48 小时内有多少个独立来源在说这件事算：同一个来源发多条只算一次，并按 24 小时半衰期衰减，所以排前面的是很多人在说的事。
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