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教程：MCP 工具如何通过进度通知向 Agent 回报
2026/11/03 — 11/03 13:18·1 个来源（全部）·1 篇报道（全部）
核心速览 (Key Takeaways)
- 教程指出，长时间运行的 MCP 工具若不回报进度，Agent 就无法判断它是在工作、卡住还是该放弃。
- Model Context Protocol 为此定义进度通知：调用方传入 progress token，服务端在同一通道持续发送百分比或阶段更新，最终结果与通知分开返回；
- token 可选，客户端不传时工具应照常运行。
事件背景与详细解读
2026 年 11 月 3 日，DEV Community 的 AI 栏目发布了一篇教程，介绍 MCP 工具如何向 Agent 回报进度，而不是让它空转。教程指出，长时间运行的 MCP 工具如果不回报进度，Agent 就无法判断它是在干活、卡住还是该放弃，盯着加载动画的用户也拿不到更多信息。
为此，Model Context Protocol 定义了进度通知机制：调用方传入 progress token，服务端在同一条通道上持续发送百分比或阶段更新，客户端把这些更新呈现出来但不断开调用，最终结果与这些通知分开返回。教程还强调，progress token 是可选的，客户端不传时工具应照常运行。
目前只有这一篇报道，这件事没有更多后续进展。
AI 综合 1 篇报道生成 · 更新于 3 天前
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11月3日
这篇教程指出，长时间运行的 MCP 工具如果不回报进度，Agent 就无法判断它是在干活、卡住还是该放弃。Model Context Protocol 为此定义了进度通知：调用方传入 progress token，服务端在同一条通道上持续发送百分比或阶段更新，最终结果与这些通知分开返回；token 是可选的，客户端不传时工具应照常运行。
写 MCP 长任务工具时最容易漏掉的一段接口。
DEV Community · AIAI 评分 52
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