Impeccable 用 61 条无模型规则识别 AI 页面痕迹

2026 年 11 月 3 日，掘金介绍了 Paul Bakaus 推出的开源项目 Impeccable，目标是识别并拦住编码 Agent 产出页面的模板化痕迹。其思路是把“AI 生成的页面长得一样”从提示词里拆出来：同一套模型即使面对较长的设计提示词，落地页仍容易收敛成同一副面孔，而在系统提示里写明不用 Inter、不用紫蓝渐变，也只约束当前这一轮对话，管不到下一次无人值守的编辑。

仓库 README 写明，Impeccable 由 1 个技能、24 条命令、浏览器里的实时迭代和 61 条确定性检测规则组成，起点是 Anthropic 的 frontend-design 技能；命令行和浏览器扩展在跑这些规则时不调用模型，也不需要 API key，因此可以放进持续集成流程。它点名的重复痕迹包括到处使用 Inter 字体、紫到蓝的渐变、卡片套卡片、彩色底上使用灰字，以及每个标题上方放置一块圆角方图标。