新论文探讨权重空间编程：大模型原生读写神经网络权重

2026 年 11 月 3 日，Reddit 的 LocalLLaMA 社区出现了一篇关于新论文的帖子。该研究发现，前沿大模型具备原生读写神经网络权重的能力，其表现超出人类或传统算法的预期；论文作者认为，这一结果可能对优化与可解释性研究都有意义。

据帖子摘要，GPT-6 Astra 仅通过观察原始权重即可判断某个网络的训练用途，并能在没有任何环境反馈的情况下，从头编写小型游戏网络，其表现优于用 PPO 训练 1 亿 的对照网络。目前这些说法仅来自该社区帖子的转述，未见论文本身的更多细节。