KV Cache 压缩中的选择性失忆与系统提示词风险

2026 年 11 月 3 日，掘金平台出现了一篇探讨 KV Cache Compression（键值缓存压缩）安全问题的文章，题为《从压缩到泄露：KV Cache Compression 的选择性失忆与系统提示词风险》。

这篇文章关注的是大模型推理优化场景：它没有沿通常的跨用户共享思路，而是追问——如果不发生跨用户共享，只在同一个模型、同一次推理过程中压缩 KV Cache，是否就没有安全风险了？在此基础上，文章探讨了在单次推理过程中进行 KV Cache 压缩时可能引发的选择性失忆现象，以及系统提示词泄露风险。文章称其分析了跨用户共享之外的安全隐患，为大模型推理优化与安全性设计提供技术参考。

截至本页收录的材料，这件事只出现上述一篇公开讨论，尚没有厂商就此作出回应、发布补丁或更新版本；材料也没有给出选择性失忆与系统提示词泄露的具体案例或技术细节。目前的信息只停留在“存在这一现象、值得在推理优化与安全性设计中注意”的阶段。