主动性 Agent 引入 Fast/Slow Path 两级过滤

2026 年 11 月 3 日，掘金上出现了一篇题为《主动性 Agent 的第一道工程题：Fast/Slow Path 两级过滤》的文章。该文针对群聊和代码平台等场景，讨论主动性 Agent 在接入真实事件流后遇到的触发效率问题。

文章提出用 Fast/Slow Path 两级过滤机制来优化主动性 Agent 的触发效率。文中给出的背景是：接入真实群聊和代码平台后，事件流呈现高噪音、低触发率的特征——一个研发群一天几百条消息，闲聊占九成以上；真正该让 Agent 动手的触发，一天可能只有一两次。此外，文章附带了一段 80 行的可运行模拟器代码，供开发者直接上手复用。目前，这件事仅见这一篇讨论，尚无其他相关进展。