Agent 正在重写 AI 基础设施

2026 年 10 月 1 日，极客公园发文称，Agent 正在重写 AI 基础设施。文章把 Agent 描述为不再是被动等待调用的接口，而是会自己找数据、自己拆任务、自己并发试错、并且持续运行下去，更像一个「数字员工」。

文章对比了人和 Agent 使用平台的方式：一个工程师写完数据处理代码，点下提交，然后去喝了杯咖啡，十几分钟甚至几十分钟之后才回到屏幕前看结果、改代码、再提交，这条「等待—反馈」的空隙过去一直是数据平台默认的节奏。Agent 没有这个空隙，它拿到一次结果就立刻验证，紧接着并发地去试第二种、第三种方案，飞快拿到反馈，再发起下一轮调用。人用平台，发过来的是一个相对确定的任务，算完、给结果、走人；Agent 用平台，会不停地换着法子去完成交代的那个目标。文章据此称，管控的压力和隐形计算的压力会十倍、百倍地往上翻。

文章还提到，这正在成为 2026 年云计算需要面对的一种新负载，Agent 制造出来的负载与云平台过去十几年承载的负载完全不同。文中提到，阿里云智能集团 CTO 李飞飞在云栖大会上把智能体落地拆解为 Model、Context 等要素；文章的整体判断是，AI 正在深入「把模型用起来」的阶段。