Simon Willison 复现 Qwen 3.8 27B 读取模型权重实验

2026 年 11 月 4 日，Simon Willison 发表文章称，他复现了论文《Sparks of Weight-Space Programming》中的一个示例，表明本地笔记本电脑上的 Qwen 3.8 27B 也能解读以浮点数文本形式给出的模型权重。他提到，这篇论文前一天在社群中受到关注，作者为 Rikiya Takehi、Jayden Teoh、Alex Zhang 和 Omar Khattab，其发现指出前沿模型（尤其是 GPT-6 Astra）不仅能解读还能修改机器学习模型的原始权重，即由一连串浮点数构成的文本形式的模型描述。

Willison 在文中表示，自己一直在尝试论文中的示例，并很高兴公布 Qwen 3.8 27B 在该实验中的结果。这件事目前停留在他发布复现结果这一步，关于 Qwen 3.8 27B 在该实验中具体表现如何，以及论文本身是否已正式发表，现有材料没有提供进一步信息。