谷歌开源端侧 GPU 推理引擎 ML Drift
2026/11/05 — 11/05 17:19·1 个来源(全部)·1 篇报道(全部)
核心速览 (Key Takeaways)
- 谷歌以 Apache 2.0 许可开源跨平台端侧 GPU 计算引擎 ML Drift,统一封装 OpenGL ES、OpenCL、Metal 与 WebGPU,并作为 LiteRT 的 GPU 加速后端。
- 谷歌称在 Gemma 模型上其内存开销比 llama.cpp 和 MLX LM 低 12%,该引擎已用于 Chrome、YouTube Shorts、Photos 和 Meet。
事件背景与详细解读
2026-11-05,InfoQ 中文报道了谷歌开源 ML Drift,这是一个面向端侧 AI 的跨平台 GPU 计算引擎,采用 Apache 2.0 许可。ML Drift 抽离了不同 GPU 硬件和底层 API 的复杂性,统一抽象 OpenGL ES、OpenCL、Metal 和 WebGPU,并作为 LiteRT 的 GPU 加速后端为其提供动力。开发者可用它为各类应用构建自定义图形渲染与推理运行时,场景涵盖传统计算机视觉、音频、深度处理以及生成式 AI。
谷歌表示,ML Drift 旨在为可移植性和性能建立新的基础,兼顾“传统 ML 的稳定性和前沿生成式 AI 的峰值性能”。相较于旧版 TFLite GPU 委托,ML Drift 引入了基于张量虚拟化实现的统一着色器、可扩展自定义算子和原生五维张量支持,并针对 Arm、Intel 和高通技术公司的 GPU 进行了硬件专属优化。谷歌称在 Gemma 模型上其内存开销比 llama.cpp 和 MLX LM 低 12%,且已用于 Chrome、YouTube Shorts、Photos 和 Meet 等应用。报道还提到 ML Drift 通过 Dawn(Chromium 的 WebGPU 实现)构建,但这一细节在摘要与正文中均未展开。目前没有更多后续进展的公开报道,项目的最新状态以谷歌官方仓库为准。
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谷歌开源 ML Drift,一个面向端侧 AI 的跨平台 GPU 计算引擎,采用 Apache 2.0 许可,统一封装 OpenGL ES、OpenCL、Metal 和 WebGPU,并作为 LiteRT 的 GPU 加速后端。谷歌称在 Gemma 模型上其内存开销比 llama.cpp 和 MLX LM 低 12%,且已用于 Chrome、YouTube Shorts、Photos 和 Meet 等应用。新技术包括原生五维张量、张量虚拟化着色器和可扩展自定义算子。
端侧推理框架开发者可关注其统一着色器与五维张量支持
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