百度开源文心 5.5 Flash Base，同步开放博客与 Hugging Face

2026 年 11 月 5 日，百度正式开源其最新基座模型文心 5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。据雷锋网当日下午报道，该模型采用 MoE 架构，总参数量 2800 亿，每个 Token 激活 140 亿参数，使用 33.5 万亿个 Token 完成预训练，预训练上下文长度最高达 128K，微调与推理阶段支持最长 100 万 Token 上下文；官方称其在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等多个基准测试中取得同尺寸模型 SOTA 表现，超过 DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base 等模型。量子位同日报道称，百度正式开源该模型并在多个基准测试中刷新同尺寸模型 SOTA，但其摘要未给出具体分数、评测设置与开源许可等细节。

同日下午，百度在 X 平台通过官方账号发文，介绍该高效稀疏 MoE 语言模型，称其训练数据覆盖多个领域与语言，并在同等规模基础模型的多项基准上达到 SOTA，同时提及模型的架构与训练系统。随后百度官方账号再次发文，给出 ERNIE 博客与 Hugging Face 两处查看入口；该帖未展开模型参数与评测细节，具体信息需到对应页面查看，其中包括开源地址 https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base。截至现有报道，模型已发布并在 ERNIE 博客与 Hugging Face 开放查看，开源许可及具体评测分数尚无统一说法。