作者重做 AI 学新库流程，强调掌握度下滑

2026 年 11 月 5 日，一名作者在博客园发文，讲述自己重做 AI 辅助学习流程的经过。作者本地存有 71 篇 DDD 专栏 Markdown 文件，其中《DDD 实战课》26 篇、《手把手教你落地 DDD》45 篇，由 geektime-dl 导出。他说下载完的那一刻感觉很像已经学会了，但两者之间没有因果关系，不做加工和检索，这些就只是 71 个文件；他能随时打开文件，却说不出订单聚合的边界该划在哪一层。

文章引用 Anthropic 在 2026 年初做的一项对照实验：52 名开发者学习陌生的 Python 异步库 Trio，用 AI 的一组随后测验平均 50 分，手写组 67 分；AI 组只快约 2 分钟，差异不具统计显著性。作者据此提出，拿到答案的成本被打下来了，把答案变成自己能力的成本并没有。他还列出两组数据：Stack Overflow 2025 年 12 月的提问量为 3,862 个，同比下降 78%，而 2014 年的月峰值超过 20 万个；同期 Stack Overflow 2025 开发者调查显示 84% 的开发者正在使用或计划使用 AI 工具，2024 年这个数字是 76%。作者同时指出，提问量不等于学习量，下降里也有社区治理的因素，但公开提问这个动作正在消失。他给出的重做方案是输入、加工、留存三段流程，每段对应一个能照抄的产物，即一个文件、一条提示词和一周一次的日程。材料到此为止，未交代该流程投入使用后的实际效果。