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面壁智能 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 手机生成超 30 Token/s

2026/11/05 — 11/05 21:20·1 个来源(全部)·1 篇报道(全部)

核心速览 (Key Takeaways)

  • 面壁智能在端侧多模态大模型技术交流活动上透露,经过最新推理优化,MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 在手机上占用约 3GB 内存即可实现超过 30 Token/s 的生成速度,精度损失几乎可忽略。
  • 该系列模型已于 10 月 13 日发布并开源,姚远还提出两年内让 GPT-6 级 AI 跑在手机上。

事件背景与详细解读

2026 年 10 月 13 日,面壁智能发布并开源 MiniCPM-V 4.7 系列模型,包括 35B-A3B 和 1B 两个版本。11 月 5 日,面壁智能举行端侧多模态大模型技术交流活动,公司联席首席科学家、清华大学人工智能学院助理教授姚远在活动上透露,经过最新一轮推理优化,团队已将 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 在手机上的生成速度进一步提升至 30 Token/s 以上,而该手机端模型占用内存仅约 3GB,精度损失几乎可以忽略。

据介绍,这是一款总参数量达 350 亿、每次推理仅激活约 30 亿参数的混合专家(MoE)模型,正在接近智能手机上较为流畅的实时交互速度。面壁智能联合创始人、首席科学家刘知远在同一场活动上表示,把大模型装进终端并不够,关键是让用户真正用起来;他认为生成速度至少达到 30 Token/s,才能提供足够流畅的使用体验。

此后姚远及面壁智能多模态实验室核心成员余天予、蔡天驰,又分别从端侧智能的发展趋势、模型能力密度和底层推理优化三个方面介绍了团队的相关工作。除上述信息外,材料未提供该优化在普通手机上的具体表现及后续计划,目前进展到此为止。

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  1. 面壁智能在端侧多模态大模型技术交流活动上透露,经过最新推理优化,MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 在手机上占用约 3GB 内存即可实现超过 30 Token/s 的生成速度,精度损失几乎可忽略。该系列模型已于 10 月 13 日发布并开源,姚远还提出两年内让 GPT-6 级 AI 跑在手机上。

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