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开发者开源 Ninada:48 个浏览器 TTS 模型

2026/11/05 — 11/06 00:20·1 个来源(全部)·1 篇报道(全部)

核心速览 (Key Takeaways)

  • 开发者 h3manth 开源 Ninada,包含 48 个 ONNX TTS 检查点,代码采用 MIT、权重采用 CC-BY-4.0,覆盖古典梵语、英语和 10 种印度语言,单个模型为 21.7 MB 到 27.9 MB。
  • 配套的浏览器内 studio 无需注册、推理全部在本地完成,作者称在手机 WASM 上单次合成约 538ms。

事件背景与详细解读

2026 年 11 月 5 日,开发者 h3manth 在 Reddit 的 LocalLLaMA 版块宣布开源 Ninada,这是一组面向浏览器运行的多语言 TTS 模型,共 48 个 ONNX 检查点,代码采用 MIT 许可,权重采用 CC-BY-4.0 许可。模型覆盖古典梵语、英语以及 10 种印度语言,单个模型体积在 21.7 MB 到 27.9 MB 之间。

作者同时上线了配套的浏览器内 studio,页面无需注册,推理全部在本地完成;据作者称,在手机上通过 WASM 运行时,单次合成耗时约 538ms。作者表示,打造可在浏览器内运行、支持包括古典梵语在内的印度语言的 TTS 模型是自己长久以来的想法,多数现有的印度语言 TTS 方案要么依赖云端 API,要么发布体积达数 GB 的统一检查点、导致不同文字之间的口音互相串扰,还有的采用 16 kHz 的 Meta MMS VITS(全部约 1.5 GB)。

从目前公开的信息看,该项目已发布模型权重、代码和在线 studio,作者另附有一篇介绍构建过程以及在实际手机上遇到问题的文章。

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  1. 开发者 h3manth 开源了 Ninada:48 个 ONNX TTS 检查点(代码 MIT、权重 CC-BY-4.0),覆盖古典梵语、英语和 10 种印度语言,单个模型为 21.7 MB 到 27.9 MB。配套的浏览器内 studio 无需注册、推理全部在本地完成,作者称在手机 WASM 上单次合成约 538ms。

    想看小体积本地 TTS 怎么覆盖印度语种,可以看这份开源实现。

    Reddit · LocalLLaMAAI 评分 53

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