Nanbeige4.3-33B 与 Qwen3.8 27B 同分，多耗 44% token
2026/11/06 — 11/06 03:19·1 个来源（全部）·2 篇报道（全部）
核心速览 (Key Takeaways)
- Artificial Analysis 发布的最新统计显示，Nanbeige4.3-33B 在 Intelligence Index v5 上以 20 分追平 Qwen3.8 27B（xhigh）。
- 两者同分之下成本差异明显：Nanbeige4.3-33B 每项任务平均输出 158K token，而 Qwen3.8 27B 为 110K，多出 44%。
- 这一加权平均值涵盖 v5 九项评测中的答案与推理 token，以及 Agent 工具调用轮次。
事件背景与详细解读
2026 年 11 月 6 日 01:49，Artificial Analysis 在 X 上发布消息称，BOSS 直聘旗下基座模型团队 Nanbeige 发布开放权重模型 Nanbeige4.3-33B。该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上取得 20 分，追平了 Qwen3.8 27B（xhigh）的成绩。评测方同时指出，Nanbeige4.3-33B 在终端操作上表现更强，但知识类表现偏弱。
同日 01:49，Artificial Analysis 公布了两者的 token 消耗对比。统计显示，Nanbeige4.3-33B 在每项 Intelligence Index 任务上平均输出 158K token，而 Qwen3.8 27B 为 110K token，在两者同得 20 分的情况下，前者多消耗 44%。该加权平均包含九项 v5 评测中的答案与推理 token，以及 Agent 工具调用轮次。目前公开信息停留在这组评测数据上，关于模型后续更新或官方进一步说明尚无报道。
AI 综合 2 篇报道生成 · 更新于 1 小时前
最新进展据 Artificial Analysis 统计，Nanbeige4.3-33B 在每项 Intelligence Index 任务上平均输出 158K token，而 Qwen3.8 27B 为 110K，在两者同得 20 分的情况下多出 44%。该加权平均包含九项 v5 评测中的答案与推理 token，以及 Agent 工具调用轮次。
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据 Artificial Analysis 统计，Nanbeige4.3-33B 在每项 Intelligence Index 任务上平均输出 158K token，而 Qwen3.8 27B 为 110K，在两者同得 20 分的情况下多出 44%。该加权平均包含九项 v5 评测中的答案与推理 token，以及 Agent 工具调用轮次。
同分不同成本，看模型的 token 效率差异
X：Artificial Analysis (@artificialanlys)官方AI 评分 42据 Artificial Analysis 报道，BOSS 直聘旗下基座模型团队 Nanbeige 发布开放权重模型 Nanbeige4.3-33B，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 20 分追平 Qwen3.8 27B（xhigh）。评测方称其终端操作更强，知识类表现偏弱。
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X：Artificial Analysis (@artificialanlys)官方AI 评分 46
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