Artificial Analysis 称 Inkling 2 Small 性能对齐 Gemini 3.8 Flash

据 Artificial Analysis 评测显示，Inkling 2 Small 在其基准指数中表现对齐 Gemini 3.8 Flash (high)。该模型目前作为专有模型通过 Thinking Machines 的 Tinker 平台首发，未来开源权重后有望成为中国境外表现最好的开源模型。

了解第三方基准对最新模型的独立评测结果。

Inkling 2 Small (594B-A17B) 模型正式宣布，官方计划于下周公开其模型权重。该开源模型的发布备受社区关注，适合本地大模型研究者保持跟进。

新大模型公布并即将开源权重，值得本地大模型研究者关注。

据社区用户消息，Inkling 2 Small 模型已正式发布。该开源模型吸引了 LocalLLaMA 社区的广泛关注，适合本地部署与评测爱好者的技术跟进。

Inkling 2 Small 模型正式发布，适合本地大模型爱好者关注。

据掘金报道，Mira Murati 旗下 Thinking Machines Lab 正式发布第二代模型 Inkling 2 Small。该模型总参数量达 594B，首日采取闭门测试并计划于下周开源，其 AA Index 评分直接冲到 31。

Mira Murati 团队发布全新模型 Inkling 2 Small 并计划开源。

Thinking Machines Lab 推出了 Inkling 2 Small，这是一款采用 MoE 架构的模型，拥有 594B 总参数和 17B 激活参数。官方计划在完成安全测试后于下周开源模型权重。

新型 MoE 模型发布并计划开源权重，值得关注参数规模。

据 Artificial Analysis 报道，Inkling 2 Small 在 Intelligence Index 中每任务成本为 $1.18，较前代上涨约 6 倍。其 Token 价格为每 1M 输入/输出/缓存命中 $0.30/$1.00/$0.03。

了解 Inkling 2 Small 的成本与 Token 定价。

据 Artificial Analysis 报道，Inkling 2 Small 在每个 Intelligence Index 任务中平均消耗约 15 万个输出 Token，约为前代产品约 3.7 万个的 4 倍，其消耗量也超过了 Gemini 3.8 Flash 与 Claude Sonnet 5.5。

了解 Inkling 2 Small 的 Token 消耗特征。

据 Artificial Analysis 报道，Inkling 2 Small 幻觉减少主要是因为回答问题较少，准确率仅有小幅提升。在 AA-Omniscience v1.1 上其净得分升至 16，但仍落后于 Gemini 3.8 Flash 与 Claude Sonnet 5.5。

了解 Inkling 2 Small 在幻觉和准确率上的表现。

据 Artificial Analysis 报道，Inkling 2 Small 在 AA-3D 和 Code2Video-AA 测试中取得大幅提升，得分分别接近 Muse Spark 1.3 和 Qwen3.8 Max。

了解 Inkling 2 Small 在交互 3D 与视频代码生成任务上的实力。

据 Artificial Analysis 报道，Inkling 2 Small 在测试长期商业工作流的 AA-Briefcase 基准上比前代高出 615 个 Elo 积分，评判通过率达到 2.5 倍。

了解 Inkling 2 Small 在复杂商业工作流中的表现。

Thinking Machines 发布了 Inkling 2 Small，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 31。其计划开源权重的举措将使其有望成为当前排行榜中中国境外开发的最高分开源权重模型。

了解 Thinking Machines 新模型 Inkling 2 Small 的发布及开源计划。