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百万上下文在软件开发中的实际体验与提示词策略
2026/11/06 — 11/06 10:16·1 个来源（全部）·1 篇报道（全部）
核心速览 (Key Takeaways)
- 开发者实践表明，在面对百万 token 上下文时，整包塞入大型代码库反而容易导致模型产生幻觉。
- 超长上下文更需要精简和聚焦的提示词，而不是盲目喂入全部代码。
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开发者在面对百万 token 上下文时发现，整包塞入大型代码库反而容易导致模型产生幻觉并调用不存在的方法。实践表明，超长上下文更需要精简和聚焦的提示词，而不是盲目喂入全部代码。
结合长上下文落地的真实踩坑经验，提供有价值的提示词调整思路。
掘金AI 评分 61
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热度怎么算的？了解口径收起
热度按 48 小时内有多少个独立来源在说这件事算：同一个来源发多条只算一次，并按 24 小时半衰期衰减，所以排前面的是很多人在说的事。
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