发布不同内存规格下的本地 Ollama 模型选型指南

2026 年 11 月 6 日 11:55，DEV Community · AI 发布了一篇《不同内存规格下的本地 Ollama 模型选型指南》。文章由 Practical Web Tools 原创，针对 2026 年本地 AI 用户的硬件配置需求，围绕“有多少内存、该跑什么模型”这一常见问题展开。

文章指出，由于新一代模型在小参数规模上表现大幅提升，当前一批 4B 模型已经超越两年前的 7B 模型，过时的“最佳模型”榜单反而会误导用户。该指南按 4GB、8GB、16GB 和 32GB 内存规格给出运行 Ollama 的最新推荐模型，所有推荐均基于作者在真实硬件上实际运行的结果。

目前该报道只提供了指南正文的节选，完整的分级推荐列表尚未出现在材料中。