Veracode 报告:近 44% 的 AI 生成代码未通过安全检查
2026/11/06 — 11/06 17:20·1 个来源(全部)·1 篇报道(全部)
核心速览 (Key Takeaways)
- Veracode 2026 年的测试显示,模型生成的代码几乎 100% 能编译,但近 44% 的任务未通过安全检查,且这一通过率自 2025 年以来没有改善;
- 在存在安全写法的场景下,模型仍有 45% 选择不安全写法,Java 失败率超过 70%。
- 文章据此梳理常见失败模式,并给出一份可直接交给开发者或外包团队的审查清单。
事件背景与详细解读
2026 年 11 月 6 日,DEV Community 发布了一篇题为《AI 生成代码的安全风险与一份审查清单》的文章,该文最初发表于 shipfastdev.com。文章引用了 Veracode 2026 年的测试结果:模型生成的代码几乎 100% 能够编译,但在近 44% 的任务中未能通过安全检查,且这一通过率自 2025 年以来没有改善。
文章同时提到 Veracode 2025 年的报告:当存在安全写法时,模型仍有 45% 的概率选择不安全写法,Java 的失败率超过 70%。基于这些数据,文章整理了常见的失败模式,并给出了一份可直接交给开发者或外包团队使用的审查清单,主张将 AI 生成的代码视同从未合作过的外包方交付的代码,在进入生产环境前进行审查、扫描和测试。
目前关于此事只有这一篇报道,暂无 Veracode 官方发布原文或其他后续进展。
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Veracode 2026 年的测试显示,模型生成的代码几乎 100% 能编译,但近 44% 的任务未通过安全检查,且这一通过率自 2025 年以来没有改善;其 2025 年报告中,模型在存在安全写法时仍有 45% 选择不安全写法,Java 失败率超过 70%。文章据此整理了常见失败模式,并给出可直接交给开发者或外包团队的审查清单。
给用 AI 写代码的团队一份可执行的审查清单
DEV Community · AIAI 评分 62
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