为 AI 代理交易记录每次前置检查以备审计的方法

2026-11-09，DEV Community 的 AI 板块刊登了一篇经验分享，提出一种针对 AI 代理交易的审计方法。文章设想的场景是：代理在周二下了单，到了周五想弄清楚它当时为什么买了 12 股而不是 40 股，或者为什么另一笔订单根本没有发出；如果只保留券商的订单列表，这些问题都无法回答，因为券商只知道被发送出去的内容。

为此，作者建议在交易时把每一次下单前置检查的结果写入一张表，并与订单放在同一处：无论被批准还是被拒绝的请求都要留下一行，连同完整的 JSON 和决策字段一起保存，事后即可追溯并审计代理的行为逻辑。文章还附带了实现代码，指出该表用 SQLite 就足以支撑单个代理，同样的列结构也可以在 Postgres 中使用。

目前这件事只见到这一篇材料，尚无其他人复现、讨论或跟进的公开记录。