开发者分享单台 Mac Studio 本地部署 DeepSeek-V4.1 方案

2026 年 11 月 10 日，V2EX 用户发文分享了在单台 Mac Studio M5U 512G 上本地部署原生精度 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的完整方案。

该方案推荐的最佳组合是 oMLX 0.7.3 或更新版本，配置模型 mlx-community/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-oQ4e-ngram-mtp，常驻占用内存约 288 GiB。该模型的专家、主干和 Engram 均保持官方原生精度，没有额外量化，包含 DSpark 权重。Engram 表则放在内置 SSD 按需读取，每个 token 每张表只读一行，几乎不影响 decode，还能省下约 189 GiB 内存。此外，建议打开 DSpark 投机解码（每轮草拟 5 个 token，是单机最大的提速手段）以及 CED prefill 与前缀缓存；Prefill 部分已用上 M5 的 GPU 张量单元并使用 INT8 Activation。目前进展仅停留在单篇方案分享，尚无官方动态或其他方面的说法。