科学家开发基于机器学习的新 AI 模型以评估铀浓缩水平

据 Phys.org 2026 年 11 月 10 日报道，科学家开发出一套新的 AI 系统，可利用伽马能谱数据，以极高精度预测铀浓缩水平，并识别不同类型的核材料。该系统建立在对 XGBoost、CatBoost 和 LightGBM 三种机器学习模型的测试基础之上。参与研究的科学家表示，这一成果有望为联合国核监察机构提供新的工具，帮助其依据《不扩散核武器条约》加强保障监督。目前该报道仅披露研究成果本身，系统尚未投入实际应用，也未公布后续落地安排或联合国核监察机构的官方评价。