斯坦福 CS146S 将 AI 编程作业转向开源贡献

Mihail Eric 在斯坦福教授《现代软件开发者》课程 CS146S，同时负责 Monaco 的 AI 工作，这让他能同时观察学生如何学习 AI 编程，以及工程团队如何使用编程智能体。CS146S 首次开课时设有九次作业和一个综合项目，其中一项练习要求学生在代码仓库上运行 AI 代码审查工具，并评估工具给出的反馈。到下一轮开课时，Eric 判断许多练习已可由智能体通过一次提示完成；他曾询问一群斯坦福大二、大三学生如何编程，受询学生都已在使用智能体。

这让课程面临一个问题：如果生成代码不再足以体现学习成果，作业还应考查什么。为此，新一轮课程将部分作业改为向开源项目贡献代码，由项目维护者审查学生提交的补丁。与封闭的课堂练习相比，这类任务增加了几项不能仅靠生成代码解决的要求：确认维护者是否真的需要这项功能；理解现有代码为什么这样运行；判断补丁可能影响哪些其他行为；以及根据维护者的反馈解释、修改和完善方案。

课程还引入 explain-diff 等练习，要求学生解释代码变更，而不只是生成代码。目前，报道只写到作业改革调整到这里，尚无关于课程实施效果或后续安排的进一步信息。