OpenAI 部署控制室系统，35 秒内可叫停失控智能体

据 IT 之家 2026 年 11 月 10 日报道，OpenAI 宣布已在内部研究设施部署「控制室」系统，用于叫停可能存在风险的 AI 任务，可在 35 秒内「叫停」失控的 AI 智能体。据称这套系统将智能体训练、评估和数据处理任务等负载接入中央服务，由系统决定任务能否继续输出。它与传统负责标记可疑行为的监控不同，可以主动阻止风险研究任务进一步请求输出。

当研究员启用某一项任务时，需向控制室请求唯一任务 ID，该标识符随后会附加到发送给推理引擎的请求中，引擎再咨询控制室确认相关任务是否可以运行。如果研究员或监控系统下达停止指示，控制室服务就会拒绝下一次推理请求，使推理引擎不再为该任务声称任何模型输出。OpenAI 表示，这套系统从收到停止指令到阻止任务继续的最长延迟为 35 秒，该延迟源于推理授权请求的缓存层，公司正努力将延迟缩短至 0。

系统还具备自动化监控机制集成；OpenAI 透露，所有前沿强化学习任务都会配备独立的模型监控器，用于检查模型行为，并在发现潜在问题时发出警报。